Semantische Anreicherung von strukturierten Daten und Prozessen in analytischen Informationssystemen am Beispiel von MUSTANG

Analytische Informationssysteme ermöglichen es multidimensionale Ad-Hoc-Analysen mittels On-Line Analytical Processing (OLAP) Operationen auf quantitativen Daten eines Data-Warehouses durchzu-führen. Hierbei werden die Auswertungen oftmals in Form von Berichten und zugehörigen Berichts-elementen – Tabellen, Diagrammen, Karten, etc. – visualisiert, gespeichert und gegebenenfalls mit zusätzlichen unstrukturierten Informationen zur besseren Verständlichkeit beschrieben. Diese Berichte können im Sinne einer Informationslogistik dazu dienen, betriebliche Fachund Führungskräfte zeitnah mit allen relevanten Informationen über interne und externe Sachverhalte und deren Zusammenhängen zu versorgen und sie somit bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen (Gluchowski, 2006; Winter, 2008). Eine wesentliche Rolle sollte jedoch auch die Dokumentation von Prozessen und Ergebnissen in analytischen Informationssystemen einnehmen. Dies umfasst sowohl die zugrunde liegenden Fragestellungen als auch die Analysedurchführung und die Ergebnissicherung. So stellen sich die Fragen: Welche Analysten haben Ad-Hoc Analysen zu spezifischen Fragestellungen durchgeführt? Welche Verfahren, Parameter und OLAP-Operationen wurden im Rahmen dieser Analysen in den einzelnen Analyseschritten auf den quantitativen Daten durchgeführt? Welche Erkenntnisse und Zusammenhänge wurden in den quantitativen Daten gewonnen und welche Fragestellungen konnten durch die Analyse bebzw. widerlegt werden? Des Weiteren könnte auch von Interesse sein, welche Entscheidungen auf Basis eines Analyseberichts getroffen wurden und wie diese sich in weiteren quantitativen Daten des DWH widerspiegeln.